生成式人工智慧正以驚人的速度席捲全球，然而，這場數位變革的背後，卻是由一場規模龐大、實實在在的實體工業擴張所驅動。在 AI 需求的驅動下，全球資料中心的建設速度急遽增加，根據輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳的預測，到了 2030 年，全球在 AI 基礎設施上的相關投資，包含不動產與支援系統，總額可能高達 3 兆至 4 兆美元.
然而，這種將數位經濟實體化的過程，正讓我們面臨一個根本性的矛盾。長期以來，公眾對於 AI 的想像多半集中在軟體與演算法，形成一種產業輕盈、需求主要是電力的錯覺。但數據揭示了一個截然不同的現實：AI 是當今地球上對實體資源最渴求的產業之一，它需要鉅額投資來興建廠房、擴充電網，同時也消耗大量水資源.
乾渴的巨人：在缺水之地尋找冷卻的綠洲一台資料中心的每日耗水量極其可觀，最高可達 500 萬加侖（約 1,890 萬公升），足以供應數千個家庭的日常所需。其中，最常見的冷卻方式──蒸發冷卻法，是一種高度耗水的技術。根據英國衛報與非營利調查組織 SourceMaterial 的聯合調查，亞馬遜、微軟和 Google 這三大科技巨頭，已在世界級的缺水地區營運 38 座資料中心，另有 24 座正在興建中 。自 2022 年以來，全球三分之二的新建資料中心都位於水資源緊張的地區──根據2025 年的最新研究，一座典型的資料中心平均每日耗水量可達約 30 萬加侖（約 113.5 萬公升），這個數字相當於 10 萬戶家庭的每日用水總和.
富比士報導分析指出，到了 2027 年，全球 AI 相關應用所需的水量預計將攀升至驚人的 66 億立方公尺（約為 9.4 座曾文水庫的水量）。這些用於冷卻的水在吸收伺服器廢熱後，水溫會顯著升高，若未經處理直接排放，將對周遭的生態系統造成熱污染的風險，進一步加劇環境衝擊.
科技公司在永續報告中，常強調其水資源使用效率的改善，然而，當總運算量以數倍、數十倍的速度擴張時，效率的微小進步，遠遠追不上總消耗量的增長。這意味著，一份宣稱 WUE 值降低的報告，可能同時掩蓋了其絕對耗水量創下歷史新高的事實.
科技巨擘的「水資源正效益」聖杯面對日益升高的外界壓力，全球科技巨頭紛紛祭出宏大的永續承諾。微軟、亞馬遜網路服務、 Google 不約而同地宣示，將在 2030 年前實現「水資源正效益」（Water Positive），也就是承諾其回補至環境與社區的水量，將超過其營運所消耗的總量。從 2025 年發布的各家永續報告來看，這些承諾似乎正穩步推進。Google 報告指出，其在 2024 年回補了 45 億加侖的水，相當於其淡水消耗量的 64%。微軟表示正「走在正軌上」，並已達成協助超過百萬人獲得乾淨用水及衛生設施的目標 。亞馬遜 AWS 則宣布，截至 2024 年，其「水正效益」目標已完成 53%.
這些企業實現目標的主要策略有三：提升資料中心的營運效率（改善 WUE 指標）、擴大使用再生水與循環水，以及資助其營運地點以外的水資源回補計畫，也就是所謂的「水平衡」或「水補償」.
然而，正是「水補償」這個概念，引發了最尖銳的批評──水資源具有高度的地域性，一個地方的枯竭無法用另一個地方的豐沛來彌補。科技巨擘在全球資助的濕地復育或植樹造林計畫，對於那個正因資料中心抽取地下水而導致水位下降的在地社區來說，毫無實質幫助。水是一種非常在地的資源，必須以在地的方式管理，但企業的「水資源正效益」計算方式，卻往往將全球各地的專案成果加總，形成一份成績亮眼的全球「水資產負債表」.
這種全球性的「水資源正效益」敘事，巧妙地扮演著一種永續行銷的角色，可能掩蓋了其在地的真實衝擊。當一家公司在全球層面宣稱其對水平衡做出「正面」貢獻時，它可能正在西班牙乾旱的亞拉岡地區，與當地農民爭奪灌溉作物所需的水源。這兩種看似矛盾的現實並存，形成了一種「犧牲的地理學」：其他地區的環境效益，被用來合理化對資料中心所在地社區的資源榨取.
這種模式預示著新一波針對科技產業的環境正義運動可能正在醞釀。未來，在地社區將不再滿足於全球性的補償承諾，而是會要求企業在其營運所在的「單一區域」內實現真正的水平衡──這是一個遠比全球性目標更嚴苛、也更有意義的標準.
