大马官方就业平台MYFutureJobs上，登记了60万5168个职位空缺，求职者只有18万8062人。单看数字，岗位远多于人，工作应该好找。但企业还是说请不到人，求职者也在抱怨工难找。
这个矛盾，最近进入了国会。6月24日，巴东色海国会议员拿督阿兹曼在下议院提问：企业倒闭和缩编带来的失业潮，主因是什么？AI又在多大程度上推动了裁员？
人力资源部长拿督斯里拉马南的回应分为两个层面。首先，就当前情况来看，AI并非裁员主因。社会保险机构（PERKESO）数据显示，2026年上半年大马有4万2807人失去工作，主要原因是企业倒闭、缩编和重组。全球经济挑战、商业模式变化、运营成本等因素同样是推手。
但部长同时指出了未来的隐患。他引用TalentCorp的研究表明，未来数年内，若员工不提升技能，全马将有近70万个岗位受到AI、数字化和绿色经济的冲击。与此同时，也会有数以百计的新兴岗位出现。
AI还没有大规模冲击大马就业市场。但60万个职位填不满这件事本身，已经揭示了一个更迫切的现实：岗位够多，供需却对不上。而AI正在把这个缺口扯得更大。
岗位未变，门槛已变
五年前招一个行政人员，要求是熟练使用Excel、会整理文件、做事细心。今天同样的岗位，如果这个人还能用AI工具自动整理数据、起草标准函件、生成报表初稿，产出可能翻一倍。岗位名称没变，但“做得好”的标准已经变了。
薪资也在分化。传统岗位的薪资趋于平稳，但能把AI工具融入日常工作的人越来越抢手。他们未必是技术专才，只是把工具用得顺手的普通职员。同一个岗位，会用和不会用的人，身价正在拉开差距。
对中小企业来说，这就形成了一种夹击：高薪AI人才请不起，沿用老方法招传统岗位又怕跟不上时代。而TalentCorp提到的那70万个可能受冲击的岗位，也不全会消失，更多的是转型。关键在于，你手上的人准备好了没有。
你的团队在想什么
回答这个问题之前，先看另一面。员工也在看新闻，也在关注全球大厂的裁员潮。当公司要求他们学AI，不少人心里想的是：“公司是不是在找理由换掉我？”
这种心态一旦形成，不管嘴上答应得多好，行动上总会收着。做做样子交差的有，干脆不动的也有。老板怎么谈AI，直接决定了团队会不会认真对待。
关键在于目的。如果推AI的方式像一场考核，看谁跟上了、谁落后了，大家就会为了数字而做，产出没有意义。换个角度，把目的拉回到具体的工作痛点：哪件事一直让你烦、一直重复、一直浪费时间？有没有工具能帮你搞定？这样问的时候，员工自己就会愿意投入。毕竟没人不想把手里那件烦心事解决掉。
可以养成一个简单的习惯：定期问团队，这个月有没有试过什么新方法？结果怎样？不问对错，只管尝试。有人找到了提速的办法，分享出来；有人试了发现不管用，照样可以说。让不成功的尝试也能被坦然说出来，才会有真正的尝试。
中小企业的出路
多数中小企业请不起顶尖AI人才，但这不代表只能等。中小企业的优势在于快：今天决定试一个新东西，明天就能动手；不行后天就换。大企业走完审批、立项、试点的流程，半年可能就过去了。这种速度本身就是竞争力。
招人时，看适应力。 AI工具半年一迭代，具体的技术经验贬值很快。比起简历上列了哪些工具，更值得关注的是一个人碰到新东西时的反应：是自己想办法摸索上手，还是等人安排培训？这是性格，不是学历。当岗位本身在快速变化的时候，适应力比经验值钱。
现有团队，也该投资。 培训是多数老板最先想到的，不少人也已经懂得把HRD Corp的征费尽量用到位。但课堂上学的东西，回到工位上用不出来，等于白费。
要让员工真正把AI用起来，往往得先搬走几块绊脚石。工具的订阅费由谁出？能不能拿真实数据试？能试到什么程度？这些事如果含含糊糊，多数人的选择就是什么都不碰。比较务实的做法是专门拨一笔预算给工具订阅，把底线划清楚（敏感数据别碰，面向客户的流程先缓缓），然后给团队留出空间，让他们自己去判断、去摸索适合自己工作节奏的用法。
投资团队的意义，也不只是让他们学会某个工具。他们身上积累的行业判断、客户关系、应变直觉，这些AI给不了。让这些经验和AI各自发挥所长，才是效率真正的来源。
结语
对大马中小企业来说，AI到底抢了多少岗位，至少眼下还不是最紧迫的问题。变化来的速度才是。大企业有资源、有团队，但也有层层流程和漫长的决策链条；中小企业没那么多家底，却调整得够快、试错成本够低。
工具会一直在变，具体用什么不重要。重要的是你的团队有没有跟上变化的意愿和能力，你的组织有没有给他们空间去试、去调整、去坦然面对失败。AI不会停下来等任何人，但只要企业始终保持灵活应变、敢于试错的姿态，就永远不会被落在后面。
