TNG展示Titan Flow:采用RFID、ANPR、LiDAR和AI技术的无障碍MLFF收费系统

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5 Nov 2025 • 6:47 PM MYT
SoyaCincau
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一触即通(Touch ‘n Go,TNG)表示,将利用其自主研发的多车道自由流动(MLFF)平台,在马来西亚打造无障碍收费系统。该名为Titan Flow的MLFF系统,目前在马来西亚国际贸易展览中心(MITEC)举行的2025年东盟道路及交通科技博览会(MyARTTE 2025)上进行展示。

TNG表示,他们已准备好部署智能、无障碍且精准、可扩展、符合执法要求的收费系统。其移动支付生态系统(包括TNG电子钱包)目前服务超过2400 万名通过了“电子了解你的客户”(eKYC)验证用户和超过400万RFID用户。

TNG还补充道,其现有用户群为全国的数码收费和无缝开放的支付体验提供了强大而安全的基础。

Titan Flow MLFF系统目前在LKSA投入使用

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TNG的Titan Flow是一款完全融合的端到端多车道自由流动(MLFF)系统,据称由马来西亚人开发。该系统采用射频识别(RFID)技术作为主要检测技术,并融合自动车牌识别(ANPR)和3D激光雷达(LiDAR)技术,利用人工智能(AI)实现实时分类和执法精准度。

TNG解释,Titan Flow利用AI技术,更精确地识别车辆类型并自动分类,从而提高收费的准确性和公平性。

与3D LiDAR配合使用时,该系统能够分析车辆的尺寸、位置和移动模式,即使在复杂的交通状况和恶劣的热带天气条件下也能确保高度可靠的检测。

Titan Flow平台还能够支持动态收费等未来功能,根据交通状况或车辆类型动态调整收费标准,从而提高道路通行效率。

每条车道均配备双RFID天线和ANPR摄像头

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目前,TNG正在哥文宁-莎阿南大道(LKSA)进行概念验证,并在距离Alam Impian收费站约600公尺处部署了一个龙门架。

该系统采用Star Systems International(SSI)公司的Titan Pro RFID读卡器和Avior RFID天线,以及高分辨率的Smart+ Tattile车牌识别摄像头。据TNG称,该系统目前已投入运行,能够以超过99.98%的检测准确率识别现有的TNG RFID标签。

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在LKSA的概念验证中,为了提高冗余度,他们在每条车道上安装了两个RFID天线和两个车牌识别摄像头。RFID天线能够检测时速超过每小时200公里的车辆,目前记录到的最高时速为每小时168公里。

同时,Smart+ Tattile摄像头声称能够以超过99.5%的准确率捕捉时速高达每小时320公里的车辆。

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你可以在MyARTTE 2025展会期间前往Titan Flow展位,通过实时仪表盘了解其功能。

如下所示,该系统能够检测车辆编号、车辆类型、速度以及车辆品牌和颜色。

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通过此次展示,TNG希望证明其能够将MLFF无缝融合到其现有的TNG RFID平台中,该平台拥有超过400万注册用户。

TNG于2018年推出该产品,最初在其试点项目中免费提供100万个TNG RFID贴纸。TNG RFID贴纸目前已开发到第三代,并在吉打居林生产。

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据称,RFID贴纸坚固耐用,可在各种环境下使用,包括暴雨、强光甚至泥泞路面。TNG说,许多第一代TNG RFID贴纸用户至今仍在使用同一贴纸,而且这些贴纸没有有效期。

TNG目前仅部署了616条RFID车道,每年处理超过3亿7130万笔RFID交易。

MLFF实施前需要明确的法律框架

虽然目前各大道正在测试不同的MLFF技术,但MLFF部署的最大障碍是缺乏应对逃费者的法律框架。如果取消了收费站(即“palang”),谁来承担漏费和逃费的责任?政府会承担责任并追究逃费者的责任吗?

大道特许经营商需要确保能够有效收取过路费,因为即使1%的漏费也是一笔不小的数目。

马来西亚可以效仿其他国家,对未缴清的过路费处以罚款和附加费,并要求逃费者在续缴车辆路税前全额缴清。为了严厉打击逃费者,逾期未缴的过路费可能会被记录在CTOS系统中,从而影响其信用评级。

另一个问题是,马来西亚对标准化车牌的执行力度不足。使用不符合规范的字体或难以辨认的车牌会给车牌自动识别系统(ANPR)带来挑战,必须解决这个问题,以确保准确验证。

马来西亚最近推出了适用于新电动车的JPJePlate车牌,这是一个正确的方向。然而,该车牌的要求和安装流程并未得到严格执行,我们仍然可以看到一些新注册的电动车使用着旧的黑色车牌行驶在道路上。

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