（吉隆坡4日讯）消费者研究与零售监测公司尼尔森IQ（NIQ）的报告显示，亚洲企业对人工智能（AI）疾呼普遍持热情态度，这种趋势在马来西亚尤为明显。
报告显示，92%的大马企业对采用AI表示充满信心，其中60%已在探索或实施AI举措。
“马来西亚是本次研究中唯一一个100%受访者均表示计划增加AI投资的市场，凸显该国对AI驱动业务转型的高度重视。
“这项举措反映在支出计划中，97%的企业打算增加对AI基础设施（IaaS）的投资，同时超过90%的企业计划进一步投资AI平台（PaaS）和模型（MaaS）。”
这是阿里巴巴集团的智能骨干及人工智能科技公司阿里云，委托NIQ于去年中进行《AI业务应用准备度和可访问性》的研究结果。
受访者来自遍布包括马来西亚在内的8个亚洲地区的1000名信息技术（IT）决策者，涵盖互联网与技术、制造、专业与金融服务、零售、公共部门及其他行业，其中大多数来自从初创公司到大型企业中的经理和总监级别岗位。
阿里云智能集团资深副总裁兼阿里云智能国际业务事业部总裁李飞飞博士说，这项研究再次印证阿里云的信念，即基于可扩展且安全的云基设和模型之上的AI，将成为未来十年的决定性技术平台。
他在一篇文告指出，随着世界迈入智能体AI时代，该公司的重点正从，生成高效的词元（token）转向实现可执行的成果。
上述报告也显示，大部分受访者认为，AI已从试点阶段过渡到生产阶段；约75%的亚洲企业表示，AI已成为其公司运营中不可或缺的一部分，仅有1%受访者表示AI不是其优先事项。
报告说，除了单纯实现成本节约和效率提升（63%）之外，采用AI的首要战略目标包括推动创新和创造新商机（64%），其次是释放营收增长潜力（48%）；获得竞争优势（45%）和改善客户体验（43%）也位列前五大目标之列。
在功能层面上，企业优先考虑数据分析与决策（66%）、聊天机器人等客户服务工具（64%）、营销与内容创作（58%）、包括代码编写在内的产品开发（55%）以及人力资源运营（38%）。
“在马来西亚，客户服务已成为最主要的AI应用场景之一，72%的企业将AI驱动的客服应用（如聊天机器人）视为关键应用场景。改善客户体验在本地的排名也占据重要地位，53% 的企业将其列为采用 AI 的主要目标。”
上述调查强调市场对通过单一、连贯技术栈提供一体化AI与云解决方案的强劲需求。
“在选择AI解决方案提供商时，45%的受访者更倾向于全集成的‘AI + 云’产品。相比之下，34%的受访者更倾向于可在具有混合灵活性的方案，即模型可以部署在多个云平台上，而仅有16%的受访者更倾向于不包含云基础设施的独立AI模型。”
尽管拥有强烈的热情和投资意愿，报告指出，企业在扩展AI规模时仍面临实质性障碍。
“受访者将数据隐私和安全疑虑列为首要挑战，48%的受访者将其视为更广泛采用AI的主要障碍。紧随其后的是高昂的实施成本（42%），而37%的受访者指出，缺乏内部专业知识是一个重大限制因素。”
监管和道德伦理顾虑是另一个显著的障碍因素，总体上有31%的受访者提及这一点，且这一数字在金融服务、教育和公共部门等受监管较严格的行业中急剧上升。
其他障碍还包括集成难题（28%）、合适解决方案的可及性有限（23%）、投资回报率不明确（22%）、缺乏明显的商业案例（19%）以及管理层的阻力（18%）。
另外，在各大行业中，受访者均表示对单个AI产品有着高度的可及性，平均而言，91%的受访者表示其所在市场拥有AI解决方案。然而，他们也指出，目前仍然缺乏能够针对特定行业场景，并无缝集成到现有系统和工作流程中的综合性端到端解决方案。
调查发现，企业对支持服务的需求主要集中在3个方面，即针对行业应用场景的定制化AI解决方案（54%）、更充足的人才和技能（49%），以及更易获取且更实惠的 AI 解决方案（45%）。
受访企业也呼吁提供成功的案例研究（42%）、提供供应商的培训（41%）以及更强有力的董事会和管理层认可（32%），以解锁大规模部署并争取到内部支持。
语言也成为影响AI可及性的关键成功因素，报告指出，在日本、韩国、印尼和泰国等市场，受访企业反映即使英语和中文模型数量激增，高质量本地语言模型的匮乏依然在拖累AI的发展。
调查数据指出，仅有约一半的受访者选择英语作为其AI解决方案的主要语言，其余受访者则选择了马来语、日语、韩语、泰语和其他本地语言，因此，原生支持多种亚洲语言的产品正在赢得市场份额。
