.jpg)
随着科技犯罪手法不断演变，犯罪学专家呼吁警方加快应用人工智能（AI）及数码科技，以避免犯罪分子在科技应用方面取得先机。
据《自由今日大马》报道，马来西亚理科大学犯罪学专家苏德拉指出，现今犯罪集团已逐渐摆脱地域限制，也不再局限于传统通讯渠道和诈骗方式，反而广泛利用数码平台、加密通讯工具以及“深伪”（Deepfake）技术犯案。
他说，随着人工智能日益普及，犯罪分子可能以比传统执法体系更快的速度掌握及运用新科技，从而增加警方侦查与防范工作的难度。
“对警方而言，这既是严峻挑战，也是重大机遇。人工智能可协助警方识别犯罪模式、整合大量资料、预测潜在威胁、调查复杂案件，并提高警力及资源调配效率。”
他认为，警方应逐步发展以人工智能辅助的情报系统，并建议在警队内部设立国家级人工智能指挥中心，以集中相关科技能力和数据资源，进一步提升警方应对新型科技犯罪的能力。
警方目前已掌握大量资料
苏德拉表示，国家级人工智能指挥中心可负责人工智能犯罪情报、犯罪地图、网络犯罪监控及有组织犯罪网络分析，并在执法行动中提供实时支援。
他指出，警方目前已掌握大量资料，包括报案记录、调查档案、情报数据库、闭路电视影像、交通数据以及金融犯罪调查资料等，真正的挑战在于如何从海量数据中筛选及提取有价值的情报。
“人工智能能够协助整合及分析来自不同部门的数据，从中识别犯罪模式、地理热点，以及发现表面上毫无关联的案件之间可能存在的联系。”
他说，最终目标是推动我国警务工作从较被动的事后应对模式，逐步转向以证据和情报为基础的预防性警务，提高警方防范及打击犯罪的能力。
较早前，武吉阿曼商业罪案调查局总监鲁斯迪指出，我国民众在2025年因网络诈骗蒙受约29亿7000万令吉损失，而今年首5个月的网络诈骗损失额已达到约8亿3000万令吉。
人工智能能够协助海量数据及证据
警察总长拉扎鲁丁也曾促请警队善用人工智能（AI）及数码化技术，以提升整体警务服务效率。
犯罪学专家苏德拉指出，人工智能同样能够协助刑事调查人员处理海量数据及证据，通过整理、分类和分析资料，减轻调查人员的工作负担，让他们腾出更多时间处理需要人性判断的工作。
他说，这些工作包括询问证人、评估证词可信度、分析犯罪动机、核实证据，以及整理和建立案件等。不过，他强调，人工智能应定位为辅助工具，而不能取代警方人员的专业判断。
“马来西亚不应等到犯罪分子的科技能力超越执法机构后才采取行动。我们需要的是由人工智能强化、同时坚持以人为本的警务体系，而不是由机器主导警务工作。”
他也呼吁警方加强警员的人工智能培训，并制定完善的AI生成资料使用规范，确保相关资料仅作为调查线索，不能直接被视为案件证据。
他说，未来警队必须具备将数据转化为情报、将情报转化为预防行动，并最终转化为公共安全成果的能力。