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人工智能研究机构Anthropic发布题为《机器人能做哪些工作？》的报告，由学者勒盖特-杨（Russell Legate-Yang）与马森科夫（Maxim Massenkoff）合著，指出机器人技术上已能胜任许多体力工作，但成本仍高，短期内难以大规模取代人类。
研究团队以美国劳工部O*NET职业数据库为基础，涵盖900种职业和约1万9000项工作任务，并借助Claude模型逐项评分，建立一套经50年历史数据检验的“机器人暴露度指标”。
结果显示，美国职场54%的工时属认知与社交任务，其余46%为实体任务，而现有机器人在技术上已能完成约74%的实体任务，相当于全美总工时的34%。
不过，真正“比聘用人类更划算”的任务，目前只占全美0.3%。
报告按机器人对环境控制程度的要求，把实体任务分为四级。无法执行的任务占总工时12%，如理发染发和高空搭建脚手架，需专用封闭环境的占23%，在结构化人类场所如仓库、医院运作的占10%，能在无结构开放环境运作的仅占1%，代表是Waymo自驾计程车。
报告同时指出，大型语言模型与机器人呈互补关系，单看语言模型，约50%的工时受影响，两者叠加后，受自动化波及的工时升至81%。
暴露指数最高的职业集中在交通驾驶与仓储物流，包括计程车司机（2.2）、农用机器操作员（2.1）、小型货车司机（2.1）等。
这些高风险劳工的平均时薪为22.88美元，远低于不受影响者的52.97美元，拥有大学学历的比例只有8.3%，对比63.2%，失业率则为5.2%，是后者2.2%的两倍多。
成本才是关键障碍
成本才是关键障碍。以手工包装员为例，全美约有56万人，一套机器人系统初期投入近200万美元，以10年摊提计算，替代一名劳工的年化成本约4万5400美元，低于人类的约4万9000美元，每年可净省约2500美元，该职业就业人数自2015年以来已减少22%。
其他职业则相反，洗碗机器人年化成本17.2万美元，人类仅4.5万美元，清洁机器人28万美元对4万7700美元，焊接机器人33万4600美元对7万3400美元，计程车自驾系统5万7800美元，略高于人类司机的5万6800美元。
自1990年代以来，工业机器人价格每年仅下降约3%，若要达到全美10%工时具成本效益，硬件成本须大跌70%，需时约40年，要使半数实体工作划算，常态情境下要等到2085年，即使降价速度加快四倍也要到2050年。
另有三大障碍
除成本外，另有三大障碍：手部灵巧度不足，限制70%的实体任务，人类情感与信任偏好限制25%，法规与安全规范限制14%。
回溯1977年至今的数据，当年62%的实体任务机器人做不到，如今只剩24%，平均每年解锁约2%的新能力，而早在1977年被评为高暴露的职业，其薪资与就业人数此后确有显著下滑。
报告向企业与政府提出三项建议：追踪交通驾驶和仓库包装等早期预警职业，避免只投资文书类AI而让实体环节拖累整体生产力，以及协助基层劳工转向重人际互动、长期照护和精细客制化服务等机器人短期难以取代的领域。