美股扫描 | Terafab正式落地得州:特斯拉并非“自建晶圆厂”,英特尔成关键制造伙伴

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7 Aug 2026 • 8:28 AM MYT
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特斯拉(TSLA)日前在X平台宣布,旗下超大型芯片项目 Terafab 将落户美国得克萨斯州格赖姆斯县(Grimes County)。马斯克表示,特斯拉和SpaceX(SPCX)未来对AI芯片的需求,将远远超过全球当前乃至未来可提供的产能,因此必须建立新的先进制造能力。

根据官方披露的信息,Terafab目标是打造全球规模最大的芯片制造设施,年产芯片对应算力将超过1太瓦(1TW)。德州州长Greg Abbott同时宣布,项目一期投资将超过168亿美元,预计创造约3000个高薪就业岗位,并获得德州企业基金(Texas Enterprise Fund)3000万美元支持。未来整个项目若全部建成,总投资规模甚至可能达到1190亿美元。

不过,随着更多细节披露,Terafab的真实运作模式也逐渐浮出水面。

并非特斯拉亲自造芯,而是英特尔(INTC)负责制造

此前,马斯克曾将Terafab描述为一座覆盖芯片设计、晶圆制造、先进封装、测试及存储等全流程的超级工厂,一度引发市场猜测:特斯拉是否准备像台积电、三星一样,亲自进入晶圆代工领域。

然而,英特尔近日正式宣布加入Terafab项目,并表示:

英特尔将利用自身在芯片设计、制造和先进封装方面的大规模能力,帮助Terafab实现每年1TW算力的生产目标。

这一表态意味着,英特尔并非普通供应商,而是Terafab最重要的制造合作伙伴之一。

从目前公开信息来看,更合理的项目分工可能是:

特斯拉、SpaceX和xAI:负责AI芯片设计、提出产品需求,并承担大部分资本投入;
英特尔:提供晶圆制造、先进制程、封装测试及工艺能力;Terafab:作为长期稳定的本土先进芯片产能基地,为马斯克旗下企业持续供货。

换句话说,Terafab更像是一项深度垂直整合的战略产能合作,而非特斯拉独立建设和运营一家晶圆代工厂。

为什么特斯拉需要Terafab?

近年来,特斯拉对AI芯片的需求正快速增长。

除了自动驾驶(FSD)持续升级之外,Optimus人形机器人、Cybercab无人驾驶出租车以及Dojo AI训练平台,都需要大量高性能AI芯片。

与此同时,SpaceX未来规划中的卫星计算平台、星链网络,以及xAI的大模型训练,同样需要庞大的算力支持。

马斯克此前就曾表示,未来几年全球先进芯片供应将成为限制AI发展的最大瓶颈,因此必须提前锁定产能,而不仅依赖外部供应商。

事实上,特斯拉目前已经形成了多元化代工布局:

AI5芯片主要由台积电生产;
AI6芯片已交由三星代工,订单规模约165亿美元;
Terafab则有望成为第三条美国本土先进制造产线,由英特尔提供制造能力。

这种多供应商策略不仅有助于降低供应链风险,也进一步强化美国本土AI芯片供应能力。

英特尔为何愿意加入?

对于英特尔而言,Terafab同样具有重要战略意义。

近年来,英特尔持续推进IDM 2.0战略,希望扩大Intel Foundry(英特尔代工)业务,并吸引大型外部客户。随着18A先进制程逐步进入量产阶段,英特尔急需像特斯拉这样的重量级客户,以提升产能利用率并摊薄巨额资本开支。

此外,Terafab也符合美国推动先进制造业回流本土的发展方向,有望进一步强化美国在AI芯片产业链中的自主能力。

市场关注:马斯克的愿景出现“调整”

值得注意的是,一个多月前,马斯克曾表示,由于台积电和三星未来仍难以满足特斯拉对AI芯片的需求,公司“不得不”建设自己的晶圆厂。

而随着英特尔正式加入,市场对Terafab的理解也发生了变化。

目前看来,更现实的模式可能是:

特斯拉、SpaceX负责投资与需求;
英特尔负责制造技术和工厂运营;
Terafab则成为马斯克旗下企业长期锁定先进芯片产能的平台。

这意味着,Terafab虽然冠以特斯拉、SpaceX共同推动的名义,但其本质更接近于由科技企业提供资金与订单、由专业晶圆制造商负责生产运营的合作模式,而不是特斯拉亲自成为一家新的晶圆代工企业。

行业观察

从商业角度来看,这种合作模式或许比完全自建晶圆厂更具现实意义。

先进芯片制造拥有极高的技术门槛,需要长期积累工艺、设备和供应链能力,即便是台积电、三星和英特尔,也经历了数十年的持续投入。相比重新打造一套完整制造体系,借助英特尔成熟的制造与先进封装能力,可以显著降低项目风险,并缩短产能落地周期。

对于特斯拉而言,核心竞争力依然在于AI算法、自研芯片设计和终端产品生态,而将制造环节交由专业伙伴负责,则有助于将更多资源集中于自动驾驶、人形机器人及人工智能等核心业务。

因此,Terafab更值得被视为马斯克打造AI基础设施的重要一步,而非特斯拉正式进军晶圆代工行业。它既体现了特斯拉、SpaceX和xAI对未来算力需求的长期判断,也反映出美国科技企业正试图通过更深层次的产业协同,构建自主、可控的先进芯片供应体系。

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