IJM labur RM14.3 juta bangunkan pusat kawalan trafik pintar berasaskan AI di tiga lebuh raya

LocalTechnology
8 Sep 2026 • 2:28 PM MYT
DagangNews.com
DagangNews.com

Berita bisnes anda

IJM labur RM14.3 juta bangunkan pusat kawalan trafik pintar berasaskan AI di tiga lebuh raya Image from: IJM labur RM14.3 juta bangunkan pusat kawalan trafik pintar berasaskan AI di tiga lebuh raya liza08/09/2026 - 14:28 Pelaburan itu melibatkan Lebuhraya Sungai Besi (Besraya), Lebuhraya Baru Pantai (NPE) dan Lebuhraya Kajang-Seremban (Lekas) dengan sistem berkenaan bertujuan meningkatkan kecekapan pemantauan serta penyelarasan trafik Oleh KAMALIZA KAMARUDDIN liza@dagangnews.com

KUALA LUMPUR 8 Sept – IJM Corporation Bhd melabur RM14.3 juta sejak 2025 bagi menaik taraf sistem pemantauan di tiga lebuh raya kendaliannya menerusi pelaksanaan Pusat Kawalan Trafik Lebuh Raya Pintar berasaskan kecerdasan buatan (AI).

 

Pelaburan itu melibatkan Lebuhraya Sungai Besi (Besraya), Lebuhraya Baru Pantai (NPE) dan Lebuhraya Kajang-Seremban (Lekas) dengan sistem berkenaan bertujuan meningkatkan kecekapan pemantauan serta penyelarasan trafik.

 

Sistem itu menggunakan kamera pintar dan analisis data untuk mengesan kejadian di lebuh raya secara automatik, sekali gus menambah baik kaedah pemantauan manual yang sebelum ini dilakukan oleh pengawal trafik.

 

Pusat itu mengintegrasikan 144 unit kamera litar tertutup (CCTV),  87 unit Sistem Pengesanan Insiden Video (VIDS), 35 unit Sistem Pengecaman Nombor Pendaftaran Automatik (ANPR) dan 22 unit papan tanda mesej boleh ubah (VMS), disokong oleh Digital Dashboard.

 

Pemantauan Lebih Pintar Dan Pantas

Ketua Pegawai Eksekutif merangkap Pengarah Urusan IJM, Datuk Lee Chun Fai berkata kumpulan itu yakin pengurusan lebuh raya pada masa hadapan akan dipacu oleh pelaksanaan sistem teknologi maklumat dan infrastruktur digital.

 

Menurut beliau, IJM komited meneruskan usaha memodenkan sistem pengangkutan bagi mewujudkan pengurusan lebuh raya yang lebih pintar dan selamat demi kesejahteraan rakyat.

 

Sistem berasaskan AI itu mampu mengesan pelbagai kejadian dan keadaan di lebuh raya, termasuk pertukaran lorong secara tidak dibenarkan serta kenderaan yang mengalami kerosakan.

 

Selain itu, sistem berkenaan turut boleh mengenal pasti pemasangan sepanduk iklan tanpa kebenaran, pembuangan sampah, lubang di jalan raya dan pelbagai bentuk kerosakan lain pada lebuh raya.

 

t

 

t

 

Naik Taraf Tiga Lebuh Raya


Pelaksanaan teknologi tersebut membolehkan IJM memperkukuh keupayaan pemantauan trafik di ketiga-tiga lebuh raya berkenaan.

 

Sistem berkenaan juga membolehkan kejadian dan kerosakan dikesan dengan lebih cepat berbanding bergantung sepenuhnya kepada pemantauan secara manual oleh pengawal trafik.

 

Langkah itu dijangka menyokong pengurusan trafik yang lebih tersusun menerusi penggunaan data dan teknologi dalam operasi harian lebuh raya.

 

Teknologi Pacu Pengurusan Lebuh Raya

Lee berkata penggunaan teknologi maklumat dan infrastruktur digital akan memainkan peranan penting dalam memodenkan pengurusan lebuh raya serta membangunkan sistem pengangkutan yang lebih pintar dan selamat.

 

Pelaksanaan sistem itu mencerminkan usaha IJM untuk meningkatkan penggunaan teknologi dalam operasi lebuh raya, khususnya bagi mengesan insiden dan kerosakan dengan lebih berkesan.

 

Pelancaran Pusat Kawalan Trafik Lebuh Raya Pintar itu dirasmikan oleh Menteri Kerja Raya Datuk Seri Alexander Nanta Linggi.

 

Sementara itu, Alexandar berkata pelaksanaan tersebut juga dipandu oleh Pelan Hala Tuju Sistem Pengangkutan Pintar Malaysia 2030 atau Malaysia ITS Roadmap 2030, yang merangkumi AI, analitik video serta teknologi Internet Kebendaan (IoT).

 

“Teknologi ini membolehkan keadaan lebuh raya dipantau secara masa nyata, membantu mengesan insiden dan potensi risiko lebih awal serta membolehkan pasukan operasi menyelaras tindakan dengan lebih pantas dan berkesan.

 

“Transformasi lebuh raya pintar memerlukan kerjasama erat antara Kementerian Kerja Raya, Lembaga Lebuhraya Malaysia (LLM), syarikat konsesi, agensi penguat kuasa, pasukan kecemasan dan pemain teknologi,” katanya. - DagangNews.com

Terkini standard
Newswav Malaysia Best News App

Newswav is an online content aggregator and obtains its content from different online sources. The content in the app do not belong to Newswav nor do they reflect the opinions of Newswav and its staff. Your use of this app indicates your understanding and acceptance of this information.

Newswav Sdn. Bhd. (201701008480 (1222645-M)) 2026 All Rights Reserved